Tendencia en la adopción de tecnologías en la educación primaria y secundaria
A largo plazo: Alfabetización en Programación.
La Programación hace referencia a una
lista de reglas, escritas en uno de los numerosos lenguajes de Programación,
que da instrucciones a un ordenador para que realice las acciones deseadas por el usuario. Muchos docentes consideran que
la Programación ayuda a los niños a entender cómo funcionan los ordenadores, a comunicar sus pensamientos a través de la estructura y la lógica, a pensar críticamente y a tener éxito en un mundo laboral cada vez más digital.
Code.org declaró recientemente que los puestos de trabajo informáticos son los que están más demandados y mejor pagados en Estados Unidos, y que actualmente hay 500.000 vacantes en ese sector. Para
preparar mejor a los estudiantes para el mundo laboral, es necesaria la introducción de la Programación en los currículos desde una edad temprana.
Preparar a los futuros trabajadores es de gran importancia, pero la Programación en su nivel básico también puede ayudar a los estudiantes a
desarrollar habilidades transferibles. Utilizando herramientas como el lenguaje de programación
Scratch,
los estudiantes innovan, inventan y se expresan de manera creativa. Es una vía para combinar una variedad de temas, ya que requiere la integración de habilidades verbales y matemáticas.
La Programación también promueve el desarrollo de habilidades para la resolución de problemas, fomenta la colaboración y puede motivar a estudiantes con poco interés en el aprendizaje, a través de su vínculo con el juego, la robótica y la animación.
Tras las iniciativas
Hour of Code y
Computer Science for All en Estados Unidos, se está trabajando para que cada vez más oportunidades de aprendizaje informal consigan ampliar de manera global esta tendencia a corto plazo. Dos proyectos en África tienen como objetivo enseñar a cientos de miles de niños a programar.
BraceKids es un programa de escritura de software que utiliza el lenguaje de codificación simplista BraceScript para formar futuros ingenieros de software. De manera similar, la
Africa Code Week puso en marcha talleres para niños de 30 países, formándolos en lenguajes de Programación.
The Refugee Code Week, lanzada en 2016, proporcionó talleres y campamentos de Programación a más de 10.000 refugiados de Oriente Medio para hacer frente al alto desempleo. En el Reino Unido, el gobierno galés ha invertido 1,3 millones de libras esterlinas en la creación de clubes extraescolares para enseñar Programación, señalando que se necesitarán 100.000 nuevos puestos de trabajo en Programación para 2020.
Debido al importante papel que desempeña la informática en el fortalecimiento de las economías nacionales y la competitividad global, los gobiernos están desarrollando cada vez más políticas que apoyan la introducción de la Programación en los currículos. Por ejemplo, en Irlanda, el Consejo Nacional de Currículo y Evaluación está diseñando un nuevo currículo de matemáticas por el que se enseñará Programación en los centros de Primaria.
El avance de esta tendencia a corto plazo requiere que los líderes piensen profundamente en cómo
impulsar la diversidad en la tecnología para que las mujeres y las minorías puedan beneficiarse
plenamente de la Programación. Rails Girls, una organización sin ánimo de lucro que comenzó en
Finlandia, ha estado trabajando durante años para proporcionar herramientas y apoyo comunitario a las
mujeres en el uso de la tecnología. En Nueva York, casi el 70% de los estudiantes son negros e hispanos,
pero sólo el 10% de ellos asisten a centros de secundaria en los que se ofrece formación técnica de
calidad.
Muchos países están ya integrando de manera formal la Programación en sus currículos. En el Reino Unido, las clases de programación se dividen en tres etapas distintas: La Etapa 1 introduce el concepto de algoritmos, ilustrado a través de la idea de recetas, seguido de la creación y depuración de programas simples; la Etapa 2 abarca conceptos que incluyen las variables y secuencias, la selección y la repetición en los programas; y la Etapa 3 proporciona formación en lógica booleana, números binarios y en cómo el hardware y el software del ordenador funcionan en paralelo. Finlandia y Corea del Sur también han incorporado la Programación en sus currículos. Los alumnos finlandeses aprenden primero a crear secuencias básicas de instrucciones, codifican sus propios programas en un entorno visual, y luego aplican el pensamiento algorítmico a programas simples.
Links de interés:
Cursos de programación para jóvenes terminando la Secundaria
Desafíos significativos en la adopción de tecnologías en la educación
primaria y secundaria
Desafíos difíciles de abordar: Enseñanza del Pensamiento Computacional.
Para tener éxito en el siglo XXI es esencial que los jóvenes aprendan a ser pensadores computacionales,
o, en palabras de la Sociedad Internacional para la Tecnología en la Educación que "desarrollen y
empleen estrategias para entender y resolver problemas de maneras que potencien el poder de la
tecnología para aportar y probar soluciones". Y es que el pensamiento computacional aprovecha el poder
de los ordenadores mediante la recopilación de datos, su división en partes más pequeñas y el
reconocimiento de patrones.
Las raíces del pensamiento computacional se remontan al pensamiento algorítmico de los años cincuenta
y sesenta, cuando los alumnos comenzaron a resolver problemas convirtiendo datos en resultados,
utilizando algoritmos para realizar las conversiones. Ya en el número de marzo de 2006 de
Communications of the ACM, Jeanette Wing acuñó el término "pensamiento computacional",
argumentando que es una habilidad fundamental, además de la lectura, la escritura y la aritmética que todos hemos de dominar, incluyendo aquellos que no estén interesados en la ciencia informática. Porque
como la naturaleza del mundo laboral es cambiante,
las habilidades de pensamiento computacional serán
cada vez más demandadas.
Más allá del propio campo de la informática, todavía no se han establecido definiciones universalmente
acordadas sobre el pensamiento computacional, y aún falta la integración de este concepto en la
enseñanza en todos los niveles de la educación. A ello se une la falta de preparación que tienen los
docentes en el campo. Los investigadores creen que la formación previa docente necesita incorporar más
contenido, pedagogía y estrategias de enseñanza para incorporar el pensamiento computacional de
manera más significativa.
Tecnologías a ser adoptadas en educación primaria y secundaria
Inteligencia Artificial - A largo plazo (de 4 a 5 años).
En el campo de la Inteligencia Artificial, la ciencia informática está encaminada a crear máquinas que se
asemejen más a los seres humanos en sus funciones. Entre otras facetas, la Inteligencia Artificial incluye
las capacidades de los ordenadores para tomar decisiones y hacer predicciones, informados por la
exposición a conjuntos de datos masivos y por el procesamiento del lenguaje, cuyo objetivo es ayudar a
los seres humanos a interactuar con las máquinas de manera similar a cómo interactúan entre ellos. Estas
capacidades están impulsando una serie de desarrollos en las industrias, incluido el sector sanitario, los
servicios financieros y la educación. Porque las aplicaciones de Inteligencia Artificial tienen el potencial de
impactar de manera positiva en la enseñanza y el aprendizaje, mejorando la metacognición de los
alumnos, informando sobre metodologías pedagógicas efectivas, y liberando a los docentes de tareas
tediosas.
Los sistemas de Inteligencia Artificial logran tareas y toman decisiones basadas en inferencias derivadas
del aprendizaje automático o de consumo, y del procesamiento de conjuntos de datos masivos.
Investigadores de la Universidad de Princeton y de la Universidad de Bath han demostrado que la
Inteligencia Artificial puede aprender y adoptar prejuicios de género a partir de conjuntos de datos
formados por textos generados por humanos. También encontraron que Google Translate muestra
diferencias de género - al traducir oraciones con pronombres de género neutro del turco al inglés, el
software mostraba "Él es un médico" y "Ella es una enfermera". Estos hallazgos indican la necesidad de
atender a la ética en el desarrollo de la Inteligencia Artificial.
Muchos niños ya están usando la Inteligencia Artificial en forma de asistentes virtuales como Alexa de
Amazon, Cortana de Microsoft y Google Home. Aunque las implicaciones para el desarrollo social de los
niños y de sus habilidades de lenguaje a medida que interactúan con objetos de Inteligencia Artificial
todavía no se conocen, el panorama está en continua evolución al ritmo que lo hacen las tecnologías.
Eso sí, las iteraciones actuales de Inteligencia Artificial en educación no están todavía equipadas para
suplantar el papel de los docentes en cuanto a la enseñanza de habilidades complejas, como el
pensamiento crítico, la empatía y la creatividad, se refiere. Pero sí que pueden ampliar la capacidad de los
docentes para fomentar el aprendizaje colaborativo, por ejemplo. Un informe de Pearson y del University
College de Londres describe las posibilidades que ofrecen los agentes virtuales para facilitar y moderar debates en grupos pequeños de alumnos. El aprendizaje a través de la Inteligencia Artificial también
puede evaluar el progreso del alumnado, proporcionándoles percepciones que promuevan la investigación
autodirigida. Además, los docentes pueden usar el software de Inteligencia Artificial para tareas
administrativas, otorgándoles más tiempo de dedicación al desarrollo del currículo y a las necesidades del
alumnado.
Los datos de las tecnologías de Inteligencia Artificial pueden ayudar a los docentes a mejorar sus prácticas
pedagógicas. Por ejemplo, estudiantes del centro de educación primaria Pakeman en Londres están
emparejados con tutores de matemáticas ubicados en India y Sri Lanka a través de la plataforma en línea
Third Space Learning. El software de Inteligencia Artificial de esta plataforma registra las clases y
proporciona a los docentes alertas en tiempo real si hablan demasiado rápido o no permiten tiempo para
las preguntas.
Link de interés:
Una de estas dos imágenes está hecha con IA ¿Cuál?
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